Google DeepMind 高管：AI 巨额资本投入本质是在押注“递归自我改进”突破

深潮 TechFlow 消息，8 月 03 日，据 The Information 报道，Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示，当前 AI 行业前所未有的资本投入，核心投资逻辑之一是押注“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI），若要证明 AI 行业当前巨额资本支出具有合理性，未来需要实现一种能够自动创造更强版本自身的 AI 系统。 Jasjeet Sekhon 认为，RSI 是当前 AI 投资论的重要组成部分。所谓递归自我改进，是指 AI 模型能够自主优化自身能力、生成更先进的模型版本，从而形成持续增强的循环，RSI 正在成为过去“通用人工智能”（AGI）叙事的新焦点。随着科技公司持续投入数千亿美元建设 AI 基础设施，市场正押注 AI 能力将从规模扩展阶段进入自我增强阶段。不过，RSI 能否真正实现，以及实现路径和时间表，目前仍存在广泛争议。业内人士指出，AI 基础设施投资正在加速，但技术突破是否足以支撑如此规模的资本投入，仍需进一步验证。

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