代季峰NaiveAI首模开源：AI参与6天跑151轮优化

该模型基于小米的 MiMo-V2.5 Base 构建。

它采用 MIT 许可证开源。

它支持高达 1M（100万）令牌的上下文长度。

模型用滑动窗口和 DeepSeek 稀疏注意力替代了全局注意力，以提升效率。

在开发中，AI 负责代码编写、实验执行以及模型优化，仅在 6 天内就跑了 151 轮优化。

2026-09-28 2 次阅读 RSS订阅

NaiveAI 发布了 Naive-N0.5-Flash，这是一个基于小米 MiMo-V2.5 Base 构建的开源权重模型，采用 MIT 许可证。它用滑动窗口和 DeepSeek 稀疏注意力替代了全局注意力，训练数据量为 3.25T 令牌，支持 1M 令牌上下文。AI 负责代码、实验和优化。

📰 来源：blockbeats

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NaiveAI首模开源采用MIT许可证，基于小米MiMo-V2.5 Base构建，支持1M令牌长上下文。

该模型通过滑动窗口和DeepSeek稀疏注意力替代全局注意力，降低计算开销的同时提升推理效率。

AI全栈参与开发周期仅6天即完成151轮优化，体现自动化实验与代码生成对研发流程的重塑价值。

Naive-N0.5-Flash 基于哪个基础模型构建？▼

这个开源模型采用了什么许可证？▼

Naive-N0.5-Flash 支持的最大上下文长度是多少？▼

该模型在注意力机制上做了哪些技术优化？▼

开发过程中 AI 具体承担了什么角色？▼

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