德国智库警告：AI 训练数据获取受限或致德国年损失 1550 亿欧元

2026-10-13 3 次阅读 RSS订阅
深潮 TechFlow 消息，10 月 13 日，德国智库 IFO 周二表示，若获取人工智能训练数据的渠道进一步受限，德国每年可能损失 1550 亿欧元（约合 1734.3 亿美元）的额外增加值。IFO 研究显示，到 2034 年，生成式人工智能每年可为德国经济增加 4400 亿欧元的产值，但如果训练数据的获取受到限制，这一增幅将减少 1550 亿欧元。IFO 专家 Oliver Falck 表示：“任何希望打造领先欧洲人工智能模型的人，都不应对取得训练数据设置不必要的限制。两者不可兼得。”(金十)

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若限制AI训练数据获取，德国每年将损失1550亿欧元的潜在经济增加值。
德国生成式AI到2034年有望带来4400亿欧元产值，但数据受限将削减其中近三成。
打造领先的欧洲AI模型不应设置不必要的训练数据获取障碍。

常见问题

AI训练数据获取受限对德国经济的具体影响是什么？▼
生成式AI在未来为德国经济带来多少潜在收益？▼
为什么专家呼吁不要对AI数据设置不必要限制？▼
德国智库IFO的研究时间范围是多久？▼
1550亿欧元的损失是如何计算得出的？▼