Perplexity开源两款决策模型：百万输入Token最低1美分，推理最高提速5倍

动察 Beating AI 快讯，Perplexity 开源两款多模态决策模型 pplx-decider-v1.2（27B）和 pplx-decider-flash-v1.2（4B），分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-4B。它们不负责生成长篇回答，而是根据文本或图像进行分类、评分和判断，可用于 Agent 任务路由、内容审核等场景。 相比上一代逐题推理，新版本能让多个问题共享同一份输入，一次推理完成判断。Perplexity 称，部分场景下推理速度最高提升 5 倍。不过，4B 版本合并多个问题时可能损失准确率，官方建议默认逐题处理。 在 Decision Index 0.3 公开测试中，27B 模型得分从上一代的 62.30 提升至 68.09，而 4B 版本在同等规模模型中排名第一。不过，新版本训练时纳入了部分评测任务的官方训练集。 两款模型均采用 Apache 2.0 许可证，并接入 Perplexity API 和 Vercel AI Gateway。API 每百万输入 Token 分别收费 0.02 美元和 0.01 美元，输出免费。

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