豆包反驳「中国一半算力在造爽剧」:字节只有约10%算力用于视频生成
动察 Beating AI 快讯,豆包公关负责人刘星公开质疑「中国超一半 AI 算力在造爽剧」的说法,直言相关数据「有些不靠谱」。他透露,字节跳动的总算力中,只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。这个比例还包括模型研发,并非全部拿来制作短剧。
争议源于中文在线今年 6 月披露的一份投资者交流记录。公司称,国内 55% 的 AI Token 消耗来自短剧和视频生成,24% 用于电商营销,软件开发仅占 15%。这组数据最近被重新翻出,经过媒体传播,演变成「中国一半算力在造爽剧」,甚至衍生出「美国造未来,中国造爽剧」的讨论。
但中文在线并未交代这组全国性数据的原始统计机构、样本范围和计算方法。更重要的是,Token 消耗量不等于实际算力消耗,视频生成也不全是短剧。
📰 来源:techflowpost
💬 引用锚点
字节跳动明确约10%的算力用于视频生成,该比例包含模型研发,并非全用于短剧制作,反驳了算力大量流向娱乐内容的说法。
Token消耗量不等同于实际算力消耗,且视频生成范围大于短剧,「一半算力造爽剧」的结论存在统计口径和方法论上的误导性。
中文在线披露的55%数据缺乏原始统计机构、样本范围和计算方法的支持,相关全国性数据可信度存疑。
常见问题
豆包为何反驳“中国一半算力在造爽剧”的说法?▼
“中国超一半AI算力在造爽剧”这一说法的来源是什么?▼
AI Token消耗是否等同于算力消耗?▼
字节跳动将多少比例的算力用于视频生成?▼
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