黑客用中文下令,疑似靠DeepSeek攻破百余电商网站,结果自己的后台也没上锁
动察 Beating AI 快讯,一名使用中文指令的黑客,几乎把整个入侵过程交给了 AI。从 9 月 25 日开始,这套系统接连攻击美国、日本、澳大利亚等国的电商网站,累计尝试超过 1200 次,攻击记录显示百余个网站被攻破。路透社核查后发现,受影响的公司包括美国农机巨头约翰迪尔、知名家电品牌 SharkNinja 等。
黑客先用自动化浏览器筛选能正常下单、有一定流量的电商网站,再把目标交给开源 AI 框架 Cairn。它能同时调度多个 Agent,不断寻找通向目标的办法,并把发现的线索放进共享记录板,让后续任务接着推进。黑客只需用不到 100 个汉字交代攻击目标和手法,AI 就会自行扫描、测试漏洞,失败后换条路继续尝试。
有一次,AI 在一家大公司的公开网站上找不到漏洞,便顺着网络记录追查关联服务器,意外发现一个对外开放的管理面板。它又花了数小时研究面板如何处理数据,反复尝试后,最终报告成功让服务器执行了恶意命令。安全公司 NorForge 还在另一家供应商网站上亲自验证了 AI 留下的网页后门,确认这些攻击不只是日志里声称成功。
研究人员发现,攻击任务的执行器名为 `claudecode_deepseek-v4.1-flash`,推测黑客通过 Claude Code 调用了 DeepSeek V4.1 Flash。整个行动的任务成功率估计约为 10%,成功入侵平均耗时不到 23 小时。按任务规模和模型价格推算,全部模型调用费约为 5000 美元,平均攻破一个网站只需约 50 美元。
更讽刺的是,这名黑客自己的 Cairn 控制后台竟然没有做好访问保护。NorForge 找到 14 个疑似属于同一中文攻击集群的后台,得以查看黑客下达的指令、AI 的执行记录,以及部分攻击结果。研究人员还发现了其他使用 Cairn 的攻击者,有人专门盯着信用卡和加密货币。
💬 引用锚点
AI驱动的自动化攻击系统能将黑客的操作简化为百余汉字指令,通过多Agent协作实现漏洞自动扫描与复用,大幅降低网络攻击门槛。
单次攻击成本仅约50美元,平均耗时不到23小时即可攻破一个电商网站,攻击成功率约10%,显示出低成本自动化渗透的高效率。
使用同一攻击框架的黑客往往忽视自身基础设施的安全防护,其控制后台因未做访问保护而暴露,导致攻击指令和执行记录被安全研究人员获取。
常见问题
黑客使用了什么工具来攻击电商网站?▼
此次攻击造成了多大的损失和影响范围?▼
哪些知名公司受到了此次攻击的影响?▼
攻击者在使用AI技术方面有什么特点?▼
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