Exa 3.0搜索Token消耗减少47%,独立评测追平 Perplexity
动察 Beating AI 快讯,AI 搜索公司 Exa 发布 Exa 3.0,主要为 AI Agent 提供联网搜索能力。Exa 宣称,新版在深度研究、代码检索、金融和企业调查等 8 项评测中全部排名第一,超过参与测试的 Perplexity、Brave 和 Parallel。
第三方机构 Artificial Analysis 使用相同模型和 Agent 框架进行测试,发现 Exa Auto 综合得分达到 80,与 Perplexity Search 并列第一。不过,Exa 完成单项任务平均耗时 43.7 秒,Perplexity 只需 25.5 秒。低价版 Exa Lite 得分为 79,耗时缩短至 29 秒。
这次升级的重点是减少 AI 阅读搜索结果的成本。新版 Dynamic Highlights 不再逐页提取内容,而是综合分析所有搜索结果,把更多 Token 留给最有价值的片段,同时删除重复信息。Exa 称,相比读取完整网页,可以减少 95% 的 Token 消耗。Artificial Analysis 实测,相比旧版摘要模式,Agent 每任务 Token 总量从 29.9 万降至 15.7 万,减少 47%,总成本降低 21%。这项技术早在 8 月就已开放预览,如今正式上线。
Exa 还训练了更大的 Embedding 模型,并扩充搜索索引,目前覆盖 12.7 亿条电商商品信息、超过 2.11 亿家商户,以及航班、天气、体育赛事等实时数据。新推出的 Lite 档每千次搜索收费 4 美元,Auto 为 7 美元,均已通过 API 开放。
💬 引用锚点
Exa 3.0动态摘要技术通过综合分析而非逐页提取,使单任务Token消耗降低47%,显著减少AI Agent的搜索成本。
第三方独立评测显示Exa Auto综合得分与Perplexity持平,但单任务响应速度较慢;低价版Lite则在成本与效率间取得平衡。
Exa 3.0升级了Embedding模型并扩充索引,覆盖超12亿条电商商品信息及实时数据,进一步提升了搜索结果的质量与广度。
常见问题
Exa 3.0 在独立评测中表现如何?▼
Exa 3.0 相比之前的版本在 Token 消耗上有什么优化?▼
Exa 3.0 的响应速度与 Perplexity 相比怎样?▼
Exa 3.0 主要面向哪类用户或应用场景?▼
Exa 3.0 击败了哪些竞争对手?▼
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