Ornith-1.5新增122B：基于千问3.5架构，部分编程自测领先Qwen3.8-Flash-Next

2026-10-21 1 次阅读 RSS订阅
DeepReinforce 为其 Ornith-1.5 系列新增了一个 122B MoE 模型。该开源权重模型采用 Qwen3.5-122B-A10B 架构，激活 10B 参数，支持 256K 上下文、图像、工具和推理。在 SWE-bench Verified 上，它以 84.5 分击败了 Qwen3.8-Flash-Next 的 82.8 分。

📰 来源：https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/90636909560000

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Ornith-1.5新增122B MoE模型基于千问3.5架构，激活参数仅10B，支持256K上下文与图像工具推理。
该模型在SWE-bench Verified基准测试中以84.5分成绩，成功击败Qwen3.8-Flash-Next的82.8分，展现部分编程自测领先能力。

常见问题

Ornith-1.5 新增的 122B 模型基于什么架构？▼
Ornith-1.5 122B 模型的参数规模是多少？▼
Ornith-1.5 122B 在 SWE-bench Verified 上的表现如何？▼
Ornith-1.5 122B 模型支持哪些功能特性？▼
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