智谱新模型被曝最高3.5万亿参数，有望达到Claude Fable级别
2026-10-21
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- 智谱下一代基座模型参数规模预计达2.5万亿至3.5万亿，远超GLM-5.3。
- 新模型目标对标Claude Fable级别，旨在实现顶级性能表现。
- 预训练阶段遇到的Loss不降问题已得到解决。
- 模型预计很快完成训练，并将重点解决推理速度与成本问题。
智谱下一代基座模型参数达2.5万亿至3.5万亿，远超传闻。GLM-5.3约7440亿参数，新基座扩大3.4至4.7倍。预训练曾遇Loss不降，问题已解决，预计很快完成训练，目标达Claude Fable级别，并解决推理速度与成本问题。
📰 来源：https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/90624005016768
💬 引用锚点
智谱新基座模型参数达2.5万亿至3.5万亿，约为前代GLM-5.3的3.4至4.7倍。
模型预训练曾遇Loss不降问题，目前该瓶颈已被解决，训练预计很快完成。
新模型旨在对标Claude Fable级别，同时致力于解决大模型的推理速度与成本问题。
💡 一句话定义：
智谱下一代基座模型参数达2.5-3.5万亿，旨在对标Claude Fable并优化推理效率。
📈 核心数据：
- GLM-5.3参数约7440亿，新基座规模扩大3.4至4.7倍。
- 模型预训练曾遇Loss不降问题，现已解决，预计很快完成训练。
🧭 快速步骤：
- 关注模型训练进度，确认即将发布的基座版本。
- 对比新模型与Claude Fable在复杂推理任务上的表现。
- 评估模型推理速度与成本优化，测试实际部署可行性。
常见问题
智谱新基座模型的参数规模具体是多少？▼
智谱下一代基座模型的参数规模在2.5万亿至3.5万亿之间，这比之前曝光的GLM-5.3模型（约7440亿参数）扩大了3.4至4.7倍。
新模型的研发目标是否对标Claude Fable级别？▼
是的，智谱新基座模型明确以达成Claude Fable级别的能力为目标，旨在显著提升模型的综合智能水平。
该模型在预训练阶段遇到了哪些问题，目前进展如何？▼
在预训练过程中，模型曾出现Loss无法下降的情况，但该问题目前已被解决。预计训练工作将很快完成。
新模型如何解决推理速度与成本过高的问题？▼
根据摘要信息，智谱在新模型的设计与优化中，已将解决推理速度以及降低计算成本作为重要的技术攻关目标。
GLM-5.3与新基座模型在参数量上有多大差距？▼
GLM-5.3拥有约7440亿参数，而新基座模型的参数高达2.5万亿至3.5万亿，新模型的参数量约为GLM-5.3的3.4到4.7倍。
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