DeepSeek搜索首测69分:事实问答接近第一,复杂检索倒数第三
动察 Beating AI 快讯,独立评测机构 Artificial Analysis 测试了 DeepSeek 刚开放的搜索 API,将其纳入 27 款搜索产品对比,综合得分 69,排名第 17。榜首 Exa 和 Perplexity 均为 80 分。
不过,DeepSeek 每 1000 次成功搜索仅收费 0.75 美元,是所有参测付费搜索 API 中最便宜的。
评测统一使用 GPT-5.6 Luna,让它调用不同搜索 API 完成事实问答、深度研究和多轮网页检索。接入 DeepSeek 后,综合得分从不联网时的 33 分提高至 69 分。
DeepSeek 在直接查找事实方面表现较好,正确率达到 70%,距离榜首仅差 3 个百分点。但面对需要反复搜索、拼接线索的复杂问题,正确率只有 63%,在 27 款产品中倒数第三。
此外,它每次搜索平均返回约 7000 个 Token,虽然信息丰富,却增加了模型读取和处理资料的成本。
实际完成一道评测任务平均花费约 0.032 美元,其中搜索费用只有 0.0085 美元,模型调用费用却达到 0.023 美元,占总成本约 73%,是榜单第二高的模型成本。
即便如此,DeepSeek 的单题总成本仍是第 5 便宜。它把搜索请求的价格压到了最低,但冗长的搜索结果吃掉了部分成本优势。
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DeepSeek搜索API价格极具竞争力,在27款付费产品中单价最低,但冗长的搜索结果增加了模型处理成本。
其在直接事实问答中表现优异,但在处理需要多次搜索和推理的复杂检索任务时,正确率仅为63%,排名倒数第三。
引入搜索功能使综合得分从33分大幅提升至69分,尽管模型调用费用占总成本73%,整体单题花费仍是榜单第五便宜。
常见问题
DeepSeek搜索API在测试中的得分和排名如何?▼
哪些搜索API在此次测试中表现最佳?▼
DeepSeek搜索API的定价情况如何?▼
DeepSeek搜索在事实问答和复杂检索方面的表现有何差异?▼
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