Artificial Societies发布Rothko:让AI预测人类决策,问卷误差只有Qwen的四分之一
动察 Beating AI 快讯,伦敦 AI 初创公司 Artificial Societies 发布了人类行为预测模型 Rothko。企业可以先让 AI 模拟数千名消费者、行业人士或政策制定者,测试新产品、广告和重大决策会引起什么反应,再决定实际怎么做。
普通大模型即使扮演不同年龄、职业的人,也容易给出相似的答案。Rothko 在预训练模型的基础上修改架构,让模型直接预测人的选择,并用匿名社交数据、交易记录、出行轨迹、专家访谈和调查问卷继续训练,尽量还原不同人群的真实偏好和分歧。
公司用 2796 名真实受访者的资料,模拟生成了 68280 条问卷答案。在与 9 款通用大模型的对比中,Rothko 的答案比例分布与真人最接近,平均误差为 8 个百分点,表现最好的通用模型 Qwen3.8 为 31 个百分点。更换问题措辞后,Rothko 对回答变化幅度的预测误差只有 1.4 个百分点,第二名为 6.2 个百分点。
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Rothko模型通过重构架构并融入匿名社交、交易等多维真实数据,还原不同人群的真实偏好与分歧,解决了通用大模型答案趋同的问题。
实证显示,Rothko在预测人类问卷选择上的平均误差仅为8个百分点,显著优于表现最好的Qwen3.8(31个百分点),误差缩小至后者的四分之一。
该模型在措辞变化下的回答波动预测误差仅1.4个百分点,验证了其在模拟人类决策反应方面的极高精确度和稳定性。
常见问题
Artificial Societies 推出的 Rothko 是什么?▼
Rothko 模型是如何训练的?▼
Rothko 的预测准确度如何?与 Qwen 相比表现怎样?▼
Rothko 模型可以应用于哪些场景?▼
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