英伟达开源 Bolt E4B：8GB 内存设备同时运行视觉与对话模型
2026-10-25
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- 英伟达开源了基于Gemma 4 E4B训练的Nemotron 3.5 Bolt E4B小型AI模型
- 该模型总参数约8B但核心计算仅约4B，专为8GB内存设备设计
- 模型针对本地语音助手、游戏角色和机器人场景进行了优化
- 提升了对话交互、指令理解和工具调用等关键能力
- 英伟达已展示在搭载8GB Jetson Orin Nano的机器人上同时运行视觉与对话模型
Nvidia开源了Nemotron 3.5 Bolt E4B，这是一款4GB的小型AI模型，适用于本地语音助手、游戏角色和机器人。该模型基于Google Gemma 4 E4B训练，提升了对话、指令理解和工具调用能力。它总参数约为8B，但核心计算仅约为4B。Nvidia还展示了运行Cosmos 3 Edge和Bolt的Reachy Mini机器人，搭载8GB Jetson Orin Nano。
📰 来源：https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/90965306183872
💬 引用锚点
Nvidia开源的Bolt E4B模型通过仅8B总参数（核心计算约4B）实现轻量化，专为本地语音助手、机器人等边缘设备设计。
搭载8GB内存的Jetson Orin Nano设备可同时运行Cosmos 3 Edge视觉模型与Bolt对话模型，证明了端侧多模态AI的可行性。
💡 一句话定义：
英伟达开源Bolt E4B小型AI模型，支持8GB内存设备上同时运行视觉与对话任务。
📈 核心数据：
- 模型总参数约8B，核心计算仅约4B，适配低成本设备
- 可运行于8GB Jetson Orin Nano等边缘设备
- 基于Gemma 4 E4B训练，增强工具调用与指令理解能力
🧭 快速步骤：
- 下载并部署Bolt E4B模型到本地设备
- 集成Cosmos 3 Edge实现视觉-对话协同推理
- 优化内存分配以支持多任务实时运行
常见问题
英伟达开源的 Bolt E4B 模型主要有什么特点？▼
Bolt E4B 是一款 4GB 的小型 AI 模型，总参数约为 8B，但核心计算仅约 4B。它基于 Google Gemma 4 E4B 训练，提升了对话、指令理解和工具调用能力，适用于本地语音助手、游戏角色和机器人等场景。
为什么 Bolt E4B 被称为 8GB 内存设备可用的模型？▼
虽然模型总参数约为 8B，但其核心计算量约为 4B，这使得它可以在只有 8GB 内存的设备（如 Jetson Orin Nano）上同时运行视觉与对话模型，实现了资源受限环境下的高效部署。
Nvidia 展示了哪些结合了 Bolt 模型的硬件方案？▼
Nvidia 展示了搭载 8GB Jetson Orin Nano 的 Reachy Mini 机器人，该机器人同时运行 Cosmos 3 Edge 和 Bolt 模型，体现了该模型在边缘设备和机器人领域的实际应用潜力。
Bolt E4B 与 Nemotron 3.5 是什么关系？▼
Nemotron 3.5 Bolt E4B 是 Nvidia 开源的模型名称，它是基于 Google 的 Gemma 4 E4B 进行训练和优化后的版本，专门针对小型设备上的对话、指令理解和工具调用能力进行了增强。
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