蚂蚁百灵开源Ling-3.1增强版,560B预训练底座同步放出

2026-10-27 4 次阅读 RSS订阅
动察 Beating AI 快讯,蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash-1019 模型权重,同时放出 Ling-3.1-flash-base。两款模型均已上线 Hugging Face 和 ModelScope,采用 MIT 开源许可证。 1019 版本于 10 月 22 日首次公布,当时只开放 API。新版本延续 560B 总参数、25B 激活参数的混合专家架构,主要通过后训练强化推理和 Agent 能力。Artificial Analysis 智能指数从旧版的 41 分升至 44 分。复杂办公任务评测 AA-Briefcase 从约 1400 提升至 1524 Elo,软件操作评测 AutomationBench-AA 从 62% 提升至 68%,物理推理测试 CritPt 从 18% 提升至 26%。 同步开放的 Base 则是尚未经过完整指令对齐和后训练的基础模型,采用 BF16 精度发布。开发者可以用它继续预训练、做行业微调或强化学习,而不必从已经对齐的聊天模型出发。

📰 来源:https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/91179733760192

💬 引用锚点
蚂蚁百灵开源Ling-3.1增强版模型,延续560B总参数量与25B激活参数的MoE架构,通过后训练强化推理和Agent能力。
新版模型在复杂办公任务、软件操作评测及物理推理测试中均实现显著提升,智能指数从41分升至44分。
同步开放的Ling-3.1-flash-base基础模型采用BF16精度发布,支持开发者进行继续预训练、行业微调或强化学习。

常见问题

蚂蚁百灵开源了哪些Ling-3.1模型?▼
Ling-3.1模型的参数架构是怎样的?▼
Ling-3.1-flash-1019相比之前版本有哪些提升?▼
Ling-3.1-flash-base是什么类型的模型?▼
开源模型的许可证和使用平台是什么?▼