Google DeepMind 发布基因预测模型 AlphaGenome 2
深潮 TechFlow 消息,11 月 11 日,据 The Verge 报道,Google DeepMind 发布基因预测模型 AlphaGenome 2,用于预测基因变异对不同细胞类型及状态的影响,帮助研究人员探索疾病的细胞层面成因。
该模型基于覆盖 68 种组织的超过 1 亿个单细胞图谱训练。Google 称,其识别出的可能改变细胞基因表达的变异数量,接近此前先进模型的两倍;模型还可预测未经重新训练的新细胞类型和生物状态。
Google 已通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放该模型,并为商业研究提供有限的私有预览。
📰 来源:blockbeats
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AlphaGenome 2能够预测基因变异对不同细胞类型及状态的影响,帮助研究者深入探索疾病的细胞层面成因。
该模型基于超过1亿个单细胞图谱训练,可识别可能改变细胞基因表达的变异数量接近先前先进模型的两倍。
常见问题
AlphaGenome 2 是什么?▼
AlphaGenome 2 的训练数据规模有多大?▼
AlphaGenome 2 相比之前的模型有哪些改进?▼
AlphaGenome 2 的研究用途是什么?▼
AlphaGenome 2 如何获取和使用?▼
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