OpenAI 前 CTO 自研 9750亿大模型 官宣：我们不是全球最强，不卷跑分不冲第一
2026-07-18 19:24:13
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- OpenAI 前 CTO 发布 9750 亿参数大模型
- 明确表示不追求全球最强、不卷跑分、不冲第一
- 模型专注于实际应用与创新突破，解决行业真实痛点
- 分析了技术架构、训练策略与主流大模型的差异
- 探讨这一表态对 AI 竞赛格局的影响
本期视频介绍OpenAI前CTO重磅发布自研的9750亿参数大模型。这位技术大咖明确表示：我们不追求全球最强，不卷跑分，不冲第一。该模型专注于实际应用与创新突破，旨在解决行业真实痛点，而非单纯追求排行榜名次。视频将深入分析其技术架构、训练策略以及与当前主流大模型的差异，并探讨这一表态对AI竞赛格局的影响。适合关注AI前沿动态的观众收看。
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💬 引用锚点
OpenAI前CTO自研9750亿参数大模型，却明确表态不追求全球最强，拒绝盲目卷跑分和冲排名。
该模型摒弃单纯追求排行榜名次的策略，转向专注实际应用与创新突破以解决行业真实痛点。
前CTO的务实定位与行业趋势形成鲜明对比，或对当前大模型竞赛格局产生深远影响。
💡 一句话定义：OpenAI前CTO发布9750亿参数大模型，强调专注实际应用而非追求排行榜第一。
📈 核心数据：- 模型参数规模达9750亿，接近万亿级别
- 官方明确表示不卷跑分、不冲第一，专注于解决行业真实痛点
🧭 快速步骤：- 了解模型的技术架构与训练策略
- 对比该模型与当前主流大模型的差异
- 关注其实际应用案例及对AI竞赛格局的影响
常见问题
Inkling 模型的参数量是多少？▼
Inkling 是一个 9750 亿参数的开源大模型，由 OpenAI 前 CTO Mira 自研。
为什么 Mira 宣称 Inkling 不是全球最强、不卷跑分？▼
Mira 认为 AI 下半场的关键在于塑造智能和为企业提供专属定制，而非单纯追求榜单排名和性能分数。
Mira 提出的‘双人自行车式人机协同’新思路是什么？▼
这是一种放弃纯自主 AI 路线，强调人类与 AI 像骑双人自行车一样紧密配合、共同决策的人机协作模式。
Inkling 的完整布局包含哪些部分？▼
Inkling 的布局是‘基础模型 + 微调平台 + 交互模型’的全链路闭环，旨在为企业提供定制化的 AI 解决方案。
Mira 与 Thinking Machines 的商业模式有何特点？▼
Mira 通过 Inkling 开源模型和全产业链商业布局，专注于企业专属定制 AI，区别于其他公司疯狂冲榜单的做法。
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