欧洲千亿美元金融科技巨头转向智谱GLM:AI编程账单降约90%

2026-11-03 1 次阅读 RSS订阅
动察 Beating AI 快讯,欧洲估值最高的金融科技独角兽 Revolut,已经把智谱 GLM 设为约 2000 名工程师的默认 AI 编程模型。Claude Code、Codex 等工具退居备选,主要留给复杂任务。 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 透露,公司此前给 Claude Code 设置每人每月 300 美元的额度,但对整体效率的帮助有限。今年 4 月,公司开始自行部署 GLM,向工程师开放不限量 Token。 目前,Revolut 使用约 56 张英伟达 B200 运行 GLM 5.3,折算每百万 Token 的综合成本约 0.30 美元,相关账单仅为此前使用 Anthropic、OpenAI 的十分之一。根据公司内部统计,工程师的编码用时指标改善约 60%,从接手任务到交付的周期指标改善约 70%。 过去 Token 有限,工程师倾向于留给复杂任务。现在不用省着花,他们开始大量使用 AI 搜索内部文档、处理 Jira 工单、查找 Slack 中的需求说明。 只有 Token 便宜到不用精打细算,AI 才有机会从少数复杂任务走向整个研发流程。

📰 来源:https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/91786450656448

💬 引用锚点
自部署GLM等国产模型可大幅降低AI编程成本,Revolut案例中账单降至此前的十分之一。
Token成本下降使AI从复杂任务扩展至日常研发全流程,涵盖文档搜索、工单处理与需求查找。
Revolut部署GLM后工程师编码用时改善约60%,任务交付周期缩短约70%。

常见问题

Revolut为何从Claude Code和Codex转向智谱GLM?▼
Revolut部署智谱GLM的基础设施配置是什么?▼
智谱GLM相比OpenAI和Anthropic的成本优势有多大?▼
启用GLM后Revolut的研发效率发生了哪些变化?▼
此次转向对中国AI模型国际化有何意义?▼