智谱 GLM-5.3 被科学家拉去实验室特训，科研跑分反超 GPT-6 Astra
2026-11-03
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- Deep Principle发布基于GLM-5.3的研究模型Hydrogen-1.0，在FrontierScience-Research测试中以38.3分超越GPT-6 Astra的33.3分
- 该模型利用完整实验室记录训练，具备自我纠错代码能力和材料发现能力
- 模型权重采用MIT许可证开源，但实验室数据本身未公开
Deep Principle 发布了 Hydrogen-1.0，这是一款基于 GLM-5.3 训练的研究模型，在 FrontierScience-Research 测试中得分 38.3，超过了 GPT-6 Astra 的 33.3。它使用完整的实验室记录，自我纠正代码，并能发现更优材料。模型权重采用 MIT 许可证，但实验室数据未公开。
📰 来源：https://www.okx.com/zh-hans/feed/post/91783072919744
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基于GLM-5.3训练的Hydrogen-1.0在科研测试中以38.3分超越GPT-6 Astra的33.3分，展现科研场景的领先能力。
该模型通过完整实验室记录进行训练，具备自我纠正代码和发现更优材料的能力。
Hydrogen-1.0采用MIT许可证开源模型权重，但核心实验室数据尚未公开，引发关于数据透明度的讨论。
💡 一句话定义：
基于GLM-5.3训练的科研模型Hydrogen-1.0在科学测试中超越GPT-6 Astra，权重以MIT协议开放。
📈 核心数据：
- Hydrogen-1.0在FrontierScience-Research测试中得分38.3，超过GPT-6 Astra的33.3
- 模型使用完整实验室记录进行自我纠正代码，能发现更优材料
- 模型权重采用MIT许可证开放，但实验室训练数据未公开
🧭 快速步骤：
- 关注Hydrogen-1.0开源进度及后续迭代版本
- 利用模型自我纠正与材料发现能力加速科研实验
- 跟踪前沿科学测试榜单，对比不同AI模型科研表现
常见问题
Hydrogen-1.0 是什么？▼
Hydrogen-1.0 是由 Deep Principle 发布的一款基于 GLM-5.3 训练的研究模型，专注于科学研究领域。
Hydrogen-1.0 在科研测试中的表现如何？▼
在 FrontierScience-Research 测试中，Hydrogen-1.0 得分 38.3，超越了 GPT-6 Astra 的 33.3 分。
Hydrogen-1.0 具备哪些科研能力？▼
该模型能够使用完整的实验室记录进行自我纠正代码，并发现更优的材料配方。
Hydrogen-1.0 的模型权重是否开源？▼
是的，模型权重采用 MIT 许可证开源，但配套的实验室数据并未公开。
Hydrogen-1.0 基于哪个基础模型？▼
Hydrogen-1.0 基于智谱 GLM-5.3 进行训练和优化。
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